- · 《北京交通大学哲学社会科学文库》入选专著获乌拉圭驻华大使馆重点推介[01/06]
- · 北京交通大学8人荣获詹天佑铁道科学技术奖[01/06]
- · 我校交通运输工程博士后科研流动站在2020年博士后工作综合评估中被评为优秀等级[12/25]
- · 我校“研究生科学道德与学风建设月”活动闭幕式暨榜样的力量报告会顺利举办[12/21]
- · 我校3个重点实验室获得首批铁路行业科技创新基地认定[12/18]
- · “宽带移动信息通信铁路行业重点实验室”落户交大暨“铁路5G创新实验室”建成[12/18]
- · 机电学院师生获《机械工程学报》第四届青年杰出论文奖[12/15]
- · 研究生院召开课程建设及教育教学改革项目检查会[12/14]
城市轨道交通站点客流不确定性研究
作者: 徐世鹏 [1] ; 张宁 [1] ; 邵星杰 [2]
关键词: 城市轨道交通 GARCH模型 客流 不确定性 影响因素 可靠性
摘要:为提高城市轨道交通站点客流预测的可靠性,在分析客流不确定性影响因素的基础上,基于ARIMA-GARCH模型,依据南京地铁珠江路站点客流数据对客流不确定性进行建模和预测,并从预测置信区间和无效覆盖率两方面与传统的时间序列进行对比分析,研究结果表明,ARIMA-GARCH能够较好地拟合客流波动情况,为城市轨道交通运营与管理提供理论依据。