- · 《北京交通大学哲学社会科学文库》入选专著获乌拉圭驻华大使馆重点推介[01/06]
- · 北京交通大学8人荣获詹天佑铁道科学技术奖[01/06]
- · 我校交通运输工程博士后科研流动站在2020年博士后工作综合评估中被评为优秀等级[12/25]
- · 我校“研究生科学道德与学风建设月”活动闭幕式暨榜样的力量报告会顺利举办[12/21]
- · 我校3个重点实验室获得首批铁路行业科技创新基地认定[12/18]
- · “宽带移动信息通信铁路行业重点实验室”落户交大暨“铁路5G创新实验室”建成[12/18]
- · 机电学院师生获《机械工程学报》第四届青年杰出论文奖[12/15]
- · 研究生院召开课程建设及教育教学改革项目检查会[12/14]
基于支持向量机的地铁客流量预测
作者: 赵钰棠 [1] ; 杨信丰 [1] ; 杨珂 [2]
关键词: 地铁 支持向量机 地铁客流量 预测 影响因素
摘要:地铁客流量是城市地铁交通运营组织的重要依据,客流随机性较大,其影响因素较多,因此加大了客流预测的难度.为了更加准确地预测城市地铁交通中的客流量,及时对客流组织方案进行调整,设计了一种基于非线性支持向量回归机的地铁客流量预测方法该方法通过分析已采集数据的影响因素,确定对客流量影响较大的支持向量,然后构建预测模型进行预测,该模型可以通过调整影响因素的强度来提高预测精度最后,通过算例验证:该方法可以有效地改善预测误差,适用于短期和不确定环境的地铁客流预测。
上一篇:折返能力对提高轨道交通线路运能的影响
下一篇:南京地铁可持续发展的资源开发研究